Potential projects (for Ph.D students and M.S/B.S students)

以下是近期我的研究兴趣点，可以作为本科生、硕士生和博士生的研究课题。

• 基于多目标优化的中文分词
  • 人脑分词知识的计算机化
  • 分词知识的模糊表示(Zadah的词计算理论的应用)
  • 用多目标优化为分词建模
  • 在并行环境下实现多目标优化的分词

• 元启发的并行化：许多模型后的计算问题都可以转化为搜索问题，并且大多是NP-hard问题。 元启发是一种必然的解决方案选择。 并行化元启发是对元启发的再扩展。

• 贝叶斯网络的学习和应用： 应用领域定位在自然语言处理、生物信息学、分子模拟... 贝叶斯网络是目前用来对不确定知识建模的很好的工具。

• 蛋白质组学：以并行元启发为算法策略、以并行计算为计算平台、以贝叶斯网络等概率模型为建模手段、以蛋白质组学为领域问题。 领域问题包括：蛋白质结构从头(de novo)预测和设计、基于动力学的蛋白质折叠的可视化、蛋白质调控网络的探索......

• 语义文件系统、数字图书馆、远程教学： 语义文件系统是底层支持，数字图书馆和远程教学是应用示范。 这两种典型应用并非只是信息单向的发布，双向的交流和应用资源本身的横向联系更为重要。

• 中文汉字(智能)输入技术、分析：其实中文汉字输入问题，并非如人们所想象的那样已经解决。 了解“搜狗”输入法和“google词库门”的事件后，你会知道，没有过时的研究，只要深入到一定的深度。

• 涉及上述研究的工程性工作